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全国一等奖+3!电信学子在全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛全国总决赛中斩获佳绩

编辑: 发表时间:2026-08-18   浏览次数:

8月13日,以“AI赋能设计,设计点亮AI”为主题的第九届全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛全国总决赛在南京落幕。由bat365在线官方网站创新基地负责选拔指导,来自电信学院5支、国豪书院1支本科生队伍全部晋级全国总决赛,一举斩获全国一等奖3项、全国三等奖3项。其中,电信学院“大葱明向前葱”队凭借高质量参赛作品斩获飞凌嵌入式企业现金专项奖;bat365在线官方网站因组织工作扎实、参赛成果突出,获评优秀组织奖,实现竞赛成绩与育人成果的双重突破。

本届大赛参赛体量、覆盖范围、参赛规模均创下历史新高,辐射全国33个省级行政区及海外地区,共908所院校、1.7万支队伍、4.45万名学生报名参赛。经各分赛区线下复赛评审,1227支优秀队伍晋级总决赛,最终全国一等奖189支、二等奖373支、三等奖638支,赛事含金量及竞争激烈程度位居国内电子信息类工科赛事前列。

一、全国一等奖(3项

1.大葱明向前葱队

作品名称:基于RK3588的多模态婴儿智能监测系统

参赛队员:蒲天蓝(队长)、张馨邈、李佳凝(电信学院)

指导教师:徐和根、张志明

专项荣誉:飞凌嵌入式企业现金奖

  


作品是基于 RK3588 平台开发的多模态婴儿智能监测系统,针对 0‑6 个月婴儿开展全方位状态监测,集成情绪监测、安全防护、睡眠监测、疾病预检四大核心功能模块,实现居家 24 小时照护全覆盖。作品精准直击婴幼儿居家智能监护的现实痛点,兼具技术创新性、场景实用性与产业化落地潜力,获瑞芯微企业评审高度认可,成功斩获飞凌嵌入式企业现金奖。

2.view越队

作品名称:基于STM32N647的实时翻译与导航多功能AR眼镜

参赛队员:曾匡栋(队长)、任禹帆(电信学院)

指导教师:徐和根

  

该款智能 AR 眼镜针对出境旅游中常见的语言障碍、寻路难等现实场景,以 STM32N6 为主控芯片开发多项实用功能。AR眼镜可与用户手机建立连接,在线模式下支持步行 / 骑行导航、照片与录音存储、视听觉实时翻译、会议纪要记录等功能,为使用者境外出行与日常生活提供便利。

3.开Π队

作品名称:基于STM32G474RET6的CS战术护甲系统

参赛队员:颜捷(队长)、郑佳怡、刘铭晗(电信学院)

指导教师:周伟

  

该智能战术护甲面向真人 CS 对战场景,以 STM32G474 为主控核心,将传统对战装备升级为集感知、组网、数据回放于一体的信息化系统。护甲可实时检测中弹状态并扣减虚拟血量,自动识别下蹲、倒地等战术动作,在队员间无线同步战况;同时采集佩戴环境温度,联动散热模块保障运动安全。对战全过程数据记录并上传云端,支持对战回放与战绩分析。该系统经多轮实机对战测试验证,运行稳定,兼具竞技趣味性与实际应用价值。

二、全国三等奖(3项)

1.能跑就万岁队

作品名称:基于STM32H747XIH6的双核AI助盲智能头盔

参赛队员:夏启焱(队长)、向珈仪、宋文博(电信学院)

指导教师:徐和根

作品聚焦视障人群出行安全需求,开发一套基于 STM32H747XIH6 的双核 AI 助盲智能头盔。系统借助摄像头与多区 ToF 测距模块感知人车、障碍物以及地面危险区域,配合 IMU 单元实现摔倒检测,通过语音提示与三路振动信号引导避障。设备集成 GPS 定位、SOS 紧急求助、语音助手、家属远程看护功能,构建起 “环境感知 — 风险决策 — 行动反馈 — 远程求助” 的完整助盲闭环。

2.六加六

作品名称:STM32U5 智能挂脖:LPBAM 与边缘 AI 应用

参赛队员:黄嘉楚(队长)、刘若愚、刘奕琛(电信学院)

指导教师:万国春

作品为基于 STM32U575 芯片的智能颈椎健康监测挂脖设备。系统依托端侧 AI 识别低头、探颈等不良颈椎姿态,结合防抖算法、久坐检测、振动反馈与语音播报实现及时干预。设备搭载 1.54 寸 OLED 屏幕,支持分页展示姿态角度与图标;通过蓝牙与电脑端 APP 对接,实现数据实时可视化;压电传感器可稳定识别双击操作。模型识别准确率达 98.8%,具备轻量化、实时响应、误报率低等优势。

3.鸿宇洋队

作品名称:基于海思WS63平台的手势识别智能交互手套-星闪低延迟传输

参赛队员:宫懿洋(队长)、杜禹衡、杨纪泓(国豪书院)

指导教师:王晓年

作品使用两颗海思 WS63 星闪芯片搭建端‑边架构。手套端 WS63 采集 5 路弯曲传感器与加速度传感器数据,通过本地降噪算法处理后完成低延迟传输,依托阈值状态机实现动作捕捉;姿态数据、手势 ID 以 10ms 周期经由星闪 SLE 协议发送至接收端 WS63。接收端移植 LVGL 图形库,驱动 SPI 液晶显示屏渲染手部三维模型,并利用碰撞检测算法完成手势对屏幕对象的交互控制,实现轻量化、低时延、低成本的动作捕捉、模型渲染与虚实交互能力。

本次参赛指导教师全部来自bat365在线官方网站,各团队依托电信学院大学生创新基地、嵌入式芯片与系统设计竞赛实验室,历经数月的方案迭代、硬件开发、系统联调以及答辩备赛打磨,在全国总决赛中稳定发挥。

电信学院将以本次大赛为契机,持续深化与瑞芯微、海思、龙芯等国内头部芯片企业的产学研协同,迭代嵌入式创新实践平台,引导学子深耕国产芯片研发、端侧人工智能、智能嵌入式系统等重点领域,为我国电子信息产业高质量发展贡献同济力量。(图 / 文:bat365在线官方网站大学生创新基地、嵌入式芯片与系统设计竞赛实验室)


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